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17 de Febrero, 2017

Seguimiento, resumen y análisis de evidencia: Una herramienta de base de datos para documentar el proceso de evaluación.

En Ottawa, el 16 de febrero, en el Evento de Aprendizaje Anual de 2017 de la Canadian Evaluation Society - National Capital Chapter, Victoria E. Díaz, Pierre Mercier, y Celine Pinsent, socios de DPM Research, presentaron una herramienta de base de datos que desarrollaron para seguir, resumir y analizar la evidencia en la mayoría de los proyectos de evaluación.

Las evaluaciones de programas implican la compilación y el análisis de datos variados de múltiples líneas de evidencia. Para seguir, resumir y analizar grandes cantidades de datos de múltiples fuentes, hemos diseñado, desarrollado e implementado una base de datos de evaluación y análisis que ayuda a seguir los datos de acuerdo con la línea de evidencia, resumiendo estos datos, y capturar los análisis producidos a lo largo del proceso de evaluación. La base de datos fue adaptada de acuerdo a cada característica de la matriz de evaluación específica (indicadores, preguntas, fuentes de datos). La base de datos constituye una herramienta de compilación de datos / evidencia utilizando una estructura práctica que apoya la recopilación sistemática de datos, así que la ponderación, para integrar todas las líneas de evidencia. Además, una vez finalizada la evaluación, la base de datos proporciona acceso fácil y rápido a toda la documentación que respalda el proceso de evaluación.

En esta presentación, discutiremos las principales características de la base de datos cómo su iInterfaces de navegación, formularios de entrada de datos y informes predefinidos. Se presenta el proceso de diseño, los desafíos específicos encontrados durante la conceptualización y sus soluciones. Además, demostramos cómo el formato de la base de datos se ha utilizado durante varias evaluaciones recientes, incluido el proceso de entrada de datos, su análisis, el desarrollo de los resultados, y la capacidad de revisar el proceso de análisis para su validación. También se muestra la contribución de las bases de datos y resultados de la triangulación de ponderación para responder a las preguntas de evaluación. Finalmente, indicamos cómo la base de datos es una herramienta flexible que puede adaptarse para diversas evaluaciones según el alcance, la matriz de evaluación y las líneas de evidencia empleada.

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